没有一个产品一直处于热卖期，卖方想在上传产品之前判断该产品类别的淡季市场状况，可以通过谷歌公司开发，判断或评价谷歌网页和谷歌手机端搜索热变化的数据分析处理工具。那么，谷歌Trends应该如何分析产品类别的淡季呢?

　　产品淡季分析方法。

　　从上图GoogleTrends的热趋势图可以得出两个结论

　　一是谷歌Trends在搜索大词时必然会出现高峰，高峰对应季节，低谷对应季节。但是，需要注意的是，检索热增加，其他方面也增加，检索产品的季节变长，只能代表整个产品的需求扩大。

　　二是在历史数据中发现淡季、旺季市场时间出现波动的情况下，首先不应该直接认定是人气形成，而应该通过往年的数据判断这个结论是否正确，是因为大环境的变化引起了检索热的变化，还是因为季节的增加引起了检索热的变化。

　　如何进行竞争品的分析

　　每个卖方销售的产品都有对应的竞争品，很多亚马逊卖方的产品没有工厂生产，从批发市场进货，产品雷同性高，作为卖方应该如何看待竞争对手的产品过去销售量的变化和排行变动的倾向呢?具体有以下三种方法

　　1.抓住第三方数据(Keepa)

　　Keepa是亚马逊价格追踪工具。在旺季，亚马逊卖家最讨厌的是被恶意出售。这个数据可以用来监控和出售亚马逊卖家的商店信息。

　　2.自己的数据捕获程序。

　　自己的数据捕获程序等于卖方自己有爬虫类的程序捕获数据软件，首先需要程序设计能力，在此基础上优化更多卖方想获得的数据，但在数据分析中需要卖方的能源和时间。

　　3.review数据的捕获和分析。

　　利用亚马逊的大数据工具抓住listing的reviews进行分析。分析多个竞争对手的listingreview，提取竞争对手热卖产品的sku，在平台上销售产品。根据市场测试得到数据，可以降低前期选项的错误成本。

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