2017年，跨境电子商务进入了一个大时代，亚马逊不再是一个粗放的平台。许多跨境电子商务的成功足以证明数据分析的重要性，数据分析需要注意哪些指标?

　　(1)市场竞争程度。众所周知，某产品销售数量在一定程度上决定了该产品的竞争程度，据业内人士分析，产品销售数量越多，竞争程度也越大，普及的可能性也越小，对于很多跨国电销售者的朋友来说并不容易，因此在数据分析指标的考虑中，合理评价产品的市场竞争程度是首要因素。

　　(2)产品的市场容量。说到产品的市场容量，亚马逊平台以每月销售5万美元以上的数据为参考依据，评价某产品是否受欢迎，如果某产品的市场竞争激烈，市场容量相对较少，同时也意味着产品的销售面临危机

　　(3)自身的优势。在销售同样的产品时，要深刻挖掘自己产品的优势。俗话说知己知彼，百战不殆，只有明确意识到自己现在的实力状况，才能与胸有成竹的对手竞争。其中包括运营团队的实力和工厂资源的优势。需要注意的是，竞争受欢迎的产品不能运营，只要能合理把握现在自己的优势，就值得探索。

　　(4)产品的后续发展趋势。对于许多跨跨境电子商务卖家来说，在陈列新产品时，他们会选择更广阔的产品，而不是选择迭代产品。因此，早期准备尤为重要。首先，他们必须分析产品的时间周期，主要分为导入期、增长期、稳定期和衰落期。在导入期和增长期，他们必须强力进入市场，促进一个产品朝着爆炸的趋势进攻，从而在产品的后续发展阶段更加稳定。

　　(5)推广的难度。选择受欢迎的产品，即使市场容量大，如果跟不上市场的普及步伐，产品的销售量当然也没有好转，需要合理考虑产品的普及难易度。

　　(6)自己的目标定位。这就像一个产品，如果大多数卖方的月销售额达到5万美元左右，就需要根据这个数据分析自己现在的运营状况，最终定位目标。

　　(7)清货难度。上述所有产品都有生命周期，产品销售末期清扫困难，影响产品利润，因此在开发产品时需要考虑后期清扫的难易度。

　　(8)将来大量出货是否有利于自己包装出货。这是许多跨国电气商务卖方容易忽视的问题，在开发某产品销售量非常大的情况下，在前期的小批量订单生产阶段，必须开始准备包装发货，不能在大批量的情况下包装发货，公司的装备人员相应增加，物流难易度也相应增加。