许多卖方总是优化自己的Listing来吸引更多的流量，但大多数卖方不知道亚马逊Listing页面的流量是如何计算的，只能不断利用排除法优化页面，使Listing页面的流量稳定最大化。影响Listing页面流量的因素是什么?

　　亚马逊对所有listing都有自己的算法。也就是说，参考购买者在某个页面的停留时间、访问深度、内容、用户行为(例如是否参加wishlist、是否社交共享、购物车等)，参考这些参数来判断某个listing的质量状况。

　　一般来说，这两个重要因素会影响亚马逊页面的流量。

　　一、Listing页面停留时间。

　　停留时间实际上是指消费者进入你的listing页面，开始计时的停留时间，消费者在你页面上停留时间越长，他对这个产品感兴趣，购买的概率就越高。

　　用户进入Listing时，亚马逊计算所有用户的停留时间，判断listing的质量，各指标的参数作为排名分数影响Listing的排名。

　　影响用户停留时间的主要因素如下:

　　1)图像丰富，产品亮点。

　　2)页面描述(5点、详情)内容的丰富性。

　　3)问答板块涵盖问题的广泛性。

　　4)Review板块。

　　注意:丰富性并不意味着内容多，而是简洁全面。

　　二、Listing页面跳出率。

　　1、出发率是指用户从亚马逊的检索结果页面点击进入Listing，然后返回检索结果页面或点击页面推荐的其他产品的行为，称为出发率。

　　2、这个出发率也是非常重要的算法之一，判断这样的检索结果是否是用户想要的。

　　对大多数卖方来说，如果跳跃率可以控制在20%~30%之间，这是非常好的。

　　如何查看Listing页面跳出率:

　　我们知道谷歌工具谷歌Analytics可以设置在自己的网站上，监视网站内部页面的Boucerate状况，可以知道某个网站是否优化，需要什么样的改善。

　　但是，对于像Amazon这样的网站，亚马逊没有公开数据，因此目前没有第三方数据软件可以监视亚马逊Listing的出发率。

　　卖方只能通过后台观察session、pageview、转化率等指标来推断自己的listing跳跃率。

　　卖方改善自己的出发率主要关注以下几点

　　1.产品图像和标题关键词必须相应。

　　2.产品Listing复印件。

　　3.价格适中，不能超过市场价格。必须接近用户心理接受的范围。

　　4.Review分数不能太低，这很重要。

　　卖方只能优化listing时，逐渐排除影响因素，或者在后台检查ASIN的转化率和PPC的转化率，估计listing的质量需要时间。

　　优化Listing细分，非常细致，几乎所有的小细节都会引起listing页面流量的变动，运营是一项麻烦的工作，提高Listing排名，稳定流量，需要忍受寂寞，面面俱到。