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亚马逊广告Acost如何降低?一道数学公式解决你的问题

卖家经常向我们咨询这种问题:在自己的整个订单统计中,亚马逊广告订单一直占比较高,远高于自然订单,而同时呢,ACOS一直偏高,感觉不理想,不知道该如何应对。

Acost究竟本质是什么?

Acost = 广告花费 / 销售额

进一步深入拆解来看:

广告花费 = 点击价点击数

销售额 = 点击数转化率 * 售价

把上面两个数字带入Acost,很明显:

Acost = 点击价 / (转化率 * 售价)

数学公式,让一切变得非常清晰,我们要降低Acost,只有三个因素可以控制:

  1. 降低点击价
  2. 提高转化率
  3. 提高售价

其它乱七八糟的CTR,impression因素,都与 Acost 无关。

相信数学公式,不要相信那些反智的运营经验。

点击价,这个和广告权重高度相关,我们目标是降低点击价,所以就要详尽办法提高广告权重因素。

就目前掌握的广告权重因素:

  1. 曝光量
  2. 点击率
  3. 转化率

这三个数据是核心。

逐层剖析,我们来看看曝光量的衡量标准,是越高越好吗?

显然不是,而是有高的曝光量,同时还要有效。

衡量曝光量是否有效的标准是什么?

必须是点击率

衡量点击量是否有效的标准是什么?

必须是转化率

衡量转化率是否有效的标准是什么?

必须是跟同类产品相比的转化率。

就跟佛家的因果关系,上一个的因,是下一个的果。

那如何降低Acost?

降低 Acost 只有提高等于广告的转化率,而广告的转化率等于什么?

转化率 = 订单数 / (有效流量 + 无效流量)

我们在降低 Acost 上,能够做的,只有增加有效流量和减少无效流量。

除此之外,别无他法。相信数学公式,不要相信那些反智的运营经验。

如何减少无效流量

通常我的做法是:

  1. 下载周广告报表,筛选出订单为0的所有关键词投放。
  2. 筛选出曝光大约2000的关键词(低于2000我暂时认为看不出效果,可以拉长到1个月再看下)
  3. 对上面关键词的转化率进行筛选,筛选出低于平均点击率率的关键词(利用强大的表格筛选功能)
  4. 将低于平均率的关键词,进行否定。

每周三重复上述做法,选择上一周的数据,进行重复操作,重复2周之后,对比最近2周数据。

你会发现,数据明显会变好看。