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亚马逊数据:如何利用亚马逊数据分析去选品?

作者:亿卖学汇 日期:2021-05-07 14:44:16

  亚马逊卖方对期权市场的调查分析着手的产品市场容量很重要,我们通常通过商品关键词在亚马逊前台搜索一种产品的销售量、卖方数、评价等几个维度来分析市场容量。搜索某种商品的销售量低的话,搜索倾向也会下降,一般来说,你决定的目标是日出千票,不太现实,需要事先调查市场容量。

  但是,卖方在前台搜索分析的数据大致相同,如何提高选项的准确性是更加细致的数据分析选项的难题。许多亚马逊卖家通过人工分析产品数据的效率不高,可以使用谷歌趋势谷歌Trends等数据分析工具进行分析。亚马逊卖方的选项分析可以从以下几个维度进行。

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  1、价格分析:价格分析是亚马逊店铺数据分析中最重要的一点,卖方朋友在选择产品时选择合适单价的产品很重要,一般建议尽量不要制作单价低的产品。因为产品没有足够的利润空间,的普及变得特别困难。另一个重要的是,通过分析一个类别,哪个价格区间的商品销售量大也是值得参考的一方面。

  2、检索热分析:检索倾向可以看出购买者的需求倾向,检索结果后,可以根据数据进行比较,迅速理解该产品现在是供给超过需求还是供给超过需求。

  3、产品类别分析:亚马逊产品类别分析也是非常必要的。这关系到亚马逊产品的分类错误或不准确,将大大降低产品的销售量。

  4、陈列时间分析:陈列时间分析不得与陈列时间过长的产品进行比较。因为它已经抢占了市场的先机,我们无法弥补时间的问题也很难追上去。

  5、竞争品复印分析:分析竞争品Listing复印的好坏,吸收精华部分,看优秀竞争品的共同部分,调查竞争品的流量来源词是什么,为自己使用,大大影响产品的流量和转化率。

  6、产品review分析:进行review分析,一方面,从正面评价可以知道产品的卖点,另一方面,从负面评价可以清楚地理解超越竞争对手的关键。

  7、分析卖方数量:一种商品如果有很多卖方做的话,销售量也做得很好的话,就有必要啃这块硬骨头了。

  8、品牌分布:这个维度主要分析一个类别,有多少品牌的销售,占有的市场份额比例是多少,和分析卖方的数量一样,如果整个类别都被品牌的销售占有,这个类别的产品几乎可以放弃。

  以上简要介绍了亚马逊期权数据分析的几点,当然,亚马逊期权市场分析需要更细致的数据。对卖方来说,只有选择合适的亚马逊数据分析工具,才能使你的选择更加顺利。


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