如今，在亚马逊这个行业，你的游戏已经无法继续像前几年那样大行其道了，铺货之路将变得异常艰难，关键是卖家也没有多少精力。

　　当然也有不少大公司也玩这种铺货模式，但是对于小团队的公司来说建议走精品化路线，更有利于库存周转和资金周转。

　　“精细经营”是亚马逊运营的最大特点，而在精细经营中，“数据分析”是最重要的能力之一。

　　换句话说，数据化操作才是亚马逊老手的正确操作姿势。

　　简单的说，这一章主要分析亚马逊在某段时间内的出单时间和出量，怎么算的?

　　第一，使用功能计算。

　　在后台Reports打开Fulfillment板块，在Sale中下载AllOrders数据，注意选择一个时间段，建议下载月份数据，最具代表性。

　　在下载完数据之后，将文本内容拷贝粘贴到Excel文档，同时过滤掉你想要分析的ASIN，因为你要分析的是每款产品的具体出单时间和数量。

　　此外，在purchase-date后面插入一列Time(时间)，它主要过滤出单时间(精确到hours)。

　　过滤期间使用Mid函数，在Time列中输入=mid(X1,X2,X3)。

　　选择purchasedate就可以了。

　　二：输入编号12。

　　三：输入数字二。

　　x1/X2意思是从数字框2019-09-30T18:02:29+00:00开始，第一个字的开头，从第12位开始保留2位。

　　键入上述公式后，得到Time这一列仅为时间。

　　第二，数据的综合分析。

　　从事亚马逊Excel运营必须要玩的溜，许多数据分析需要用到常用的功能，如透视图，Vlookup纵向查询功能。

　　拆分时间只是第一步，接下来要对每个小时的Quantity数据进行透视。

　　在透视图显示后，只需选择Time和Quantity进行分析。

　　所得到的某一小时时间对应着特定的定单数量，例如，通过表中的数据透视得到，在所选择的一个月时间范围内，这个ASIN在15点时的定单数量相对最多，总共有25个。

　　但又是个问题?

　　根据后台业务报告的数据曲线分析，美国时间上午8点到10点之间出单最多吗?下午15点是怎么回事?

　　莫急，再来仔细分析到底发生了什么事?

　　下载purchase-date的后台订单时间实际上与后台直接显示的订单时间不同，后台订单时间是PST时间(太平洋标准时间)。

　　对比Fulfillment内部allorder购买时间和亚马逊后台多订单时间，可以发现：只要将purchase-date时间统一为17，就可以得到亚马逊后台的订单时间。

　　例如，上面所说的15点出单时间最多为25个(所选一个月的数据)，转换为PST时间为：15+17=32，由于24时间制，32小时为PST时间8:00AM(32-24=8)。

　　直接将后台所有purchase-date转换为PST时间，在超过24后的时间直接减去24(与亚马逊后台下单时间一致)

　　在换上标准PST时间后，实际上卖家还可以做个动作：将这些PST时间再一次转化为北京时间。

　　只是在经过了北京时间之后，我们才更精确的知道这个ASIN出单的时间点，应该在哪一段时间调整广告预算?

　　接着把以上15点出了25单，换成PST时间8:00AM，如果换成北京时间呢?

　　夏令时：相应的北京时间是11:00PM，也就是中国时间晚上11点准时发出命令。

　　冬令时：直推1个小时后，即中国时间晚上12点集中出单。

　　第三，数据有什么意义?

　　为什麽要计算出ASIN相应的出单时间点?究竟在实操操作中还有什么辅助意义呢?

　　含义1、有利于广告的精确投放。

　　卖主能清楚清楚的知道你的爆款产品集中出单的时间点，进行CPC广告预算的调整。

　　例如，上述例子中ASIN将广告预算集中在北京时间晚上12点(冬令时)，如果可以远程操作(或云操作)，则在12点前或稍早一点就增加广告预算，这样就能将预算集中在广告时间最长的点。

　　否则，你一下班的广告预算就直接花光了，而且在你下班之前已经有了Outofbudget。

　　含义02，有利于LD秒杀时间的选择。

　　除了与listing本身的排名有关外，LD秒杀的效果还有一个重要因素：秒杀时间。

　　如何决定秒杀时间?以上数据分析可以很容易地知道你的ASIN的单一时间点，秒杀时间也是可以调整的，一般在北京时间周一至周二下午4点(冬令时)进行调整。

　　您只需将秒杀时间掐在ASIN集中的出单时间，有利于提高秒杀出单效果。