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如何做亚马逊销售报表分析

作者:小亿 日期:2022-06-09 18:18:00

作为亚马逊的运营人员,“数据分析”是每个运营每天都需要做的事情,进行各类店铺产品、广告推广等数据分析,一直“沉迷于数据无法自拔”。今天小编就来说说如何看/分析亚马逊数据的方法。

1、报表数据整理

1)维度:商品数据维度

2)时间周期:日/周/月

3)指标统计:销量、销售额、退款量、销售退款金额、退款率、大类目Rank、小类目Rank、留评数量(无)、星级(无)、买家访问次数、买家访问次数百分比、页面浏览次数、页面浏览次数百分比、购买按钮赢得率、广告花费、广告出单、ACOS广告投入产出比、曝光数据、点击次数、广告点击率、每次点击费用;

4)展现方式:指标展现;

5)统计口径:销售(1-客户下单时间)、退款(2-费用产生时间)、财务费用(1-客户下单时间);

6)币种:美元

确定好表报信息后,开始对这些数据进行分析。


2、表报数据分析

1)销量数据环比,观察商品销量发展趋势走向。

2)设置阈值,快速标记异常商品,比如想要查看销量同环比结果下降超过10%的商品,则可以使用阈值标记快速将这部分商品的数据标记出来。

3)综合数据分析,总和”或者“平均”类的统计数据。在销售总金额没有变化的情况下,注意销售量及销售产品的变化。


不会做数据分析,在亚马逊上基本上很难“活”下去。亚马逊是一个以产品为中心的平台,一个listing的转化率直接体现了listing的好坏。但是如果一个listing转化长期不太好,怎么优化都难以提高,需要考虑是否是这个产品本身的问题。


人工进行报表很容易出错或遗漏,对数据的完整性及准确性都有很大的影响,一个数据差,就会导致人力和时间成本的浪费;亿数通-亚马逊官方认证的SPN服务商。

亿数通-销量统计功能:

1、帮助统计不同站点与店铺的销量数据、FBA库存数据,掌握每日销售变化与库存周转情况。

2、支持多难度、多层级筛选,快速了解所有产品的每日销量、订单数与销售额,掌握核心产品销售数据。

3、订单明细表:归属店铺及站点、订单号、购买时间、订单状态、ASIN、SKU、FNSKU、父体ASIN/SKU、价格、销量、合计、促销合计、促销活动、发货方式、销售渠道、货运服务、币种、订单金额、变体信息、标题与运营师,可快速定位某一维度的具体数据,掌握多种销售情况。 

亿数通-店铺统计

亿数通-店铺统计功能:

1、多维度数据统计,协助用户查看店铺整体销量和广告数据的变化情况,节省用户统计数据的时间。【店铺绩效】以列表形式向用户展示了店铺在最近7天、最近30天、最近90天、今年以及最近四天每天的业绩统计情况。数据直观,以便用户了解具体数据。

2、【店铺销量排名】分析器展示了店铺所有产品在所选时间范围内销售额/销量统计情况。以父ASIN为单位作展示。

3、对比同一产品在不同运营师运营期间的绩效数据

系统保留已分配产品历史绩效,子用户角色变更无需担心数据同步。管理员可查看对比此产品在不同运营师运营期间的绩效数据,可分析产品变更运营师后绩效是否有提升趋势,掌握全面的产品历史绩效。

4、【补货建议】分析器以列表形式展示店铺最近需补货的产品最近7天和30天的销量情况、补货数量建议等数据,用户可参考此数据提前做好库存规划。


以上就是对亚马逊数据报表分析方法的介绍,可以借助亿数通等工具来报表配置做数据分析,可以更高效地做报表、更好地做问题数据分析,用数据决策。

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